Искусственный интеллект · по-русски · каждый день
Новости, гайды и честные обзоры моделей. Собираем, переводим и объясняем то, что происходит в мире ИИ — понятным языком.
Claude Fable 5 Anthropic Claude Opus 5 Anthropic Claude Opus 4.8 Anthropic Claude Sonnet 5 Anthropic 
Midjourney v7 Midjourney Claude Sonnet 5 Anthropic 
GPT‑5.6 Sol Pro OpenAI GPT‑5.6‑Cyber OpenAI GPT-5.5 OpenAI Claude Code Anthropic 
Gemini 3.1 Ultra Google B Seedance 2.0 ByteDance 
HappyHorse 1.0 Alibaba ChatGPT Images 2.0 (GPT Image 2) OpenAI Claude Mythos 5 Anthropic 
Eleven v3 ElevenLabs 
DeepSeek V4.1 DeepSeek Midjourney V8 Midjourney GPT-Daybreak-Blue OpenAI Gemini 3.7 Flash Google Gemini 3.1 Pro Google ElevenLabs ElevenLabs 
Cursor Anysphere Veo 4 Google Claude Fable 5 Anthropic Claude Opus 5 Anthropic Claude Opus 4.8 Anthropic Claude Sonnet 5 Anthropic Midjourney v7 Midjourney Claude Sonnet 5 Anthropic GPT‑5.6 Sol Pro OpenAI GPT‑5.6‑Cyber OpenAI GPT-5.5 OpenAI Claude Code Anthropic Gemini 3.1 Ultra Google B Seedance 2.0 ByteDance HappyHorse 1.0 Alibaba ChatGPT Images 2.0 (GPT Image 2) OpenAI Claude Mythos 5 Anthropic Eleven v3 ElevenLabs DeepSeek V4.1 DeepSeek Midjourney V8 Midjourney GPT-Daybreak-Blue OpenAI Gemini 3.7 Flash Google Gemini 3.1 Pro Google ElevenLabs ElevenLabs Cursor Anysphere Veo 4 Google В журнале Gemini API от 8 октября зафиксирована автоматическая переадресация старого идентификатора. Показываем, что проверить в коде, контрольных ответах и логах до следующего релиза.
Сопоставляем два формата на инструкции с таблицей и схемой: извлечение, поиск, версии, права и проверка ответов. Выбор зависит от документа, а не от моды на RAG.
Новый режим Arc Intelligence умеет черновать оценки по доказательствам и работать через MCP. Разбираем реальные роли согласования, границы доступа и цену ошибки.
Сканируем небольшую стопку чеков, распознаём позиции и проверяем итог арифметикой. Пошаговый маршрут с защитой личных данных и разбором типичных ошибок OCR.
Microsoft выпустила модель для классификации и маршрутизации с оценкой вероятности каждого варианта. Разбираем, где такой ответ полезен, а где решать должен человек.
Сравниваем два способа подавать текст модели: фиксированные куски слов и байты. На примерах артикулов, опечаток и смешанных алфавитов показываем выгоды и вычислительную цену.
Обычный тест на гладких фразах скрывает ошибки в кодах товаров и фамилиях. Собираем контрольный набор, считаем цену промаха и решаем, когда нужен человек.
Лаборатория заменила борьбу за высокий приоритет бюджетом GPU-времени. Разбираем устройство системы, опубликованные результаты и компромисс для долгих интерактивных задач.
Darwin v2 возвращает вероятности вариантов за один проход. Разбираем три типа вопросов, заявленный бенчмарк, требования к запуску и ошибку, которую скрывает красивый рейтинг.
Модель размечает кодирующие участки ДНК и выдаёт стандартные файлы для биоинформатика. Показываем входные данные, проверку уверенности и ограничения за пределами авторского теста.
Anthropic описала четыре действия агентов, которых от них не просили. Разбираем, где проходила граница полномочий и чему этот опыт учит команды с браузерными и файловыми агентами.
Дешёвый вызов модели может привести к дорогой проверке и переделке. Даём таблицу для пилота: попытки, ошибки, время сотрудника и цена принятого результата.
Обновление правил вступит в силу 12 ноября. Разбираем не лозунги, а три рабочие зоны риска: массовые сообщения, чувствительные решения и автономные действия.
Три проверки ловят разные ошибки. Сравниваем, где помогает автоматический тест, что замечает анализатор и какие вопросы остаются только у человека.
Бесплатное сканирование для подходящих open-source проектов выдаёт отчёты без ручной проверки. Объясняем, как сопровождать такой поток и не принять каждый сигнал за подтверждённую дыру.
